Parcours Python Data Science : maîtrisez l'analyse de données en 28h | Ekudoz

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Python Data Science : maîtrisez l'analyse de données en 28h répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle de 28 heures permet aux participants d'acquérir des compétences opérationnelles en manipulation, analyse et visualisation de données avec Python. Les stagiaires travailleront sur des cas concrets issus de l'entreprise, couvrant le nettoyage, l'agrégation et la représentation graphique des données. Les outils NumPy, Pandas et Matplotlib seront maîtrisés pour des résultats immédiats. Les sessions incluent des exercices pratiques et des projets guidés adaptés aux enjeux métier des participants. Finançable via OPCO, cette formation s'adresse aux collaborateurs souhaitant renforcer leur efficacité dans le traitement des données.

Objectifs

• Nettoyer et préparer des jeux de données structurés ou non structurés.", "Maîtriser les opérations d'analyse descriptive avec Pandas.", "Créer des visualisations adaptées aux besoins métier.", "Automatiser des rapports de données pour un gain de temps.", "Appliquer les bonnes pratiques pour des analyses reproductibles."]

Programme

[{"module": "Module 1 : Introduction à la Data Science avec Python", "content": "Présentation des enjeux de la Data Science en entreprise. Installation et configuration de l'environnement Python. Découverte de Jupyter Notebook pour la manipulation interactive. Introduction à NumPy : création et manipulation d'array multidimensionnels. Premières applications avec des jeux de données simples.", "duration_hours": 7}, {"module": "Module 2 : Analyse exploratoire avec Pandas", "content": "Chargement et exploration initiale de fichiers CSV, Excel ou bases de données. Sélection, filtrage et agrégation des données. Gestion des valeurs manquantes et des doublons. Réalisation d'analyses statistiques descriptives. Travail sur des cas concrets : analyse de trafic web et segmentation client.", "duration

Modalités

• Durée : 4 jours (28 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).