Pilotage stratégique des systèmes de santé par l'IA : cadre réglementaire et gestion opérationnelle — Montée en compétences | Ekudoz

De la théorie à la pratique : Pilotage stratégique des systèmes de santé par l'IA : cadre réglementaire et gestion opérationnelle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle s'adresse aux décideurs et managers des structures de santé souhaitant intégrer les solutions d'intelligence artificielle dans leur gestion quotidienne. L'objectif est de fournir une vision opérationnelle des cadres légaux français et européens applicables, des risques associés et des opportunités concrètes. Les participants aborderont les spécificités des données médicales, les obligations de protection, les processus de validation des algorithmes et les démarches de certification. Un focus particulier sera porté sur les outils de gestion hospitalière, la prédiction des besoins en ressources et l'optimisation des parcours patients.

Objectifs

• Comprendre le cadre juridique et éthique de l'IA dans le secteur santé en France et en Europe", "Identifier les risques juridiques et les obligations de protection des données médicales", "Maîtriser les processus de validation et de certification des solutions d'IA en santé", "Évaluer l'impact opérationnel de l'IA sur les flux de travail et l'organisation des établissements", "Construire une feuille de route de déploiement opérationnelle et conforme"]

Programme

[{"module": "Cadre juridique et éthique de l'IA en santé : obligations et risques", "content": "Panorama des textes normatifs français et européens applicables aux outils d'IA en santé (RGPD, HDS, loi bioéthique, RGPD santé). Analyse des obligations légales pour les éditeurs et utilisateurs de solutions numériques. Études de cas sur les sanctions et responsabilités en cas de non-conformité. Focus sur les principes éthiques : équité, transparence, contrôle humain.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Protection des données de santé : exigences techniques et organisationnelles", "content": "Spécificités du traitement des données médicales : pseudonymisation, chiffrement, conservation. Protocoles de sécurité renforcée : hébergement de données de santé, gestion des accès, traçabilité. Méthode

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).