Intégrer l'intelligence artificielle dans les installations électriques industrielles — Montée en compétences | Ekudoz

De la théorie à la pratique : Intégrer l'intelligence artificielle dans les installations électriques industrielles met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle d'une journée s'adresse aux professionnels de l'électricité industrielle souhaitant intégrer l'intelligence artificielle dans leurs processus. L'objectif est de fournir des compétences opérationnelles pour analyser des données issues de capteurs, développer des modèles prédictifs simples et optimiser la maintenance des installations électriques. Les participants travailleront sur des cas concrets issus de l'industrie, avec des outils accessibles et des méthodes reproductibles. Aucune connaissance préalable en IA n'est requise, mais une expérience en électricité industrielle est recommandée.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l'IA appliquée aux systèmes électriques industriels", "Identifier les données pertinentes issues des installations électriques", "Concevoir des modèles prédictifs simples pour la maintenance", "Appliquer des méthodes d'analyse de données en temps réel", "Déployer des solutions d'IA adaptées aux contraintes industrielles"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à l'électricité industrielle", "content": "Panorama des applications de l'IA dans l'électricité : maintenance prédictive, optimisation énergétique, détection d'anomalies. Présentation des technologies clés : machine learning, capteurs intelligents, plateformes de traitement des données. Étude de cas industriels concrets.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et préparation des données électriques", "content": "Identification des sources de données pertinentes : capteurs de courant, compteurs intelligents, historiques de maintenance. Nettoyage et structuration des données. Introduction aux outils de collecte automatisée et aux bonnes pratiques industrielles.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse et modélisation des données", "conten

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).